GCS vs MNS：大厂程序员都在偷偷用的省钱技巧，你再不知道就OUT了！ -3K2K

GCS vs MNS：大厂程序员都在偷偷用的省钱技巧，你再不知道就OUT了！

GCS MNS 成本优化云存储消息队列

GCS vs MNS：省钱大作战，程序员必备技能！

作为程序员和 DevOps 工程师，每天都在和各种云服务打交道。其中，云存储和消息队列是使用频率最高的服务之一。今天，我们就来聊聊 Google Cloud Storage (GCS) 和阿里云消息服务 (MNS)，看看如何用它们省钱。

GCS 和 MNS：它们是干啥的？

GCS (Google Cloud Storage)： 简单来说，GCS 就是谷歌提供的云存储服务，你可以把它想象成一个超级大的网盘。可以存放各种文件，比如图片、视频、日志等等。最大的优势是稳定可靠，而且方便快捷。
MNS (阿里云消息服务)： 阿里云的消息队列服务，主要用于应用程序之间的异步通信。你可以把它想象成一个邮局，应用程序把消息投递到 MNS，然后由 MNS 安全可靠地传递给接收方，实现应用解耦。

场景一：图片存储，GCS 冷存储是王道！

网站或者 App 经常需要存储大量的图片。如果你的图片不是经常被访问，比如一些历史数据或者用户头像，那么 GCS 的冷存储 (Coldline Storage 或 Archive Storage) 就是最佳选择。

原理： 冷存储的价格比标准存储低很多，但访问速度会稍微慢一些，适合不经常访问的数据。

操作示例 (使用 gsutil CLI)：

设置存储类别：
```
gsutil cp -r -s coldline gs://your-bucket/your-images/
```
这会将 your-bucket 桶下的 your-images 目录下的所有文件设置为 coldline 存储类别。
批量修改存储类别：

如果你需要将已经上传的文件修改为冷存储，可以使用如下命令：
```
gsutil -m setstorageclass coldline gs://your-bucket/your-images/*
```

成本优化技巧：

生命周期管理： GCS 支持生命周期管理，可以自动将一段时间没有访问的数据迁移到更便宜的存储类别，比如从标准存储到冷存储，甚至到归档存储。这可以最大程度地降低存储成本。

# life_cycle_config.json
{
  "lifecycle": {
    "rule": [
      {
        "action": {
          "type": "SetStorageClass",
          "storageClass": "COLDLINE"
        },
        "condition": {
          "age": 30,
          "matchesStorageClass": ["STANDARD"]
        }
      }
    ]
  }
}

然后执行：

gsutil lifecycle set life_cycle_config.json gs://your-bucket

场景二：日志收集，MNS 批量消费是关键！

系统日志对于排查问题至关重要。使用 MNS 可以方便地收集和处理日志。

原理： 程序将日志消息发送到 MNS 队列，然后由专门的日志处理程序从队列中消费消息。

成本优化技巧：

批量消费消息： MNS 按消息数量收费。因此，一次性批量消费多条消息可以减少 API 调用次数，从而降低成本。

示例代码 (Python)：

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkmns.request.v20150606 import ReceiveMessageRequest

client = AcsClient('<your_access_key_id>', '<your_access_key_secret>', '<your_region_id>')
request = ReceiveMessageRequest.ReceiveMessageRequest('<your_queue_name>')
request.set_NumberOfMessages(16)  # 一次性获取 16 条消息
response = client.do_action_with_exception(request)
print(response)

消息生命周期管理： 对于不再需要的日志消息，可以设置消息的生命周期。MNS 会自动删除过期消息，避免不必要的存储费用。

控制台设置： 在 MNS 控制台中，可以为队列设置消息的“消息保留时间”。

场景三：事件驱动架构，MNS 削峰填谷降成本！

在事件驱动架构中，MNS 可以作为事件总线，将各个服务解耦。

原理： 当发生某个事件时，生产者服务将消息发送到 MNS，订阅者服务从 MNS 接收消息并进行处理。

成本优化技巧：

利用 MNS 的削峰填谷能力： 在流量高峰期，MNS 可以缓冲大量事件，避免下游服务被瞬间的流量冲击导致崩溃。在流量低谷期，MNS 逐步将事件传递给下游服务，保持系统稳定运行。
合理选择消息类型： MNS 支持队列和主题两种消息类型。队列适合点对点通信，主题适合发布/订阅模式。根据实际需求选择合适的消息类型，避免资源浪费。

成本估算公式：

GCS 成本： 存储费用 + 网络流量费用 + 操作费用
MNS 成本： 消息数量费用 + 网络流量费用

举例：

假设你使用 GCS 存储 1TB 的图片，其中 500GB 为标准存储，500GB 为冷存储。每月有 100GB 的流量流出。那么，你的 GCS 成本大概是：

(500GB * 标准存储单价) + (500GB * 冷存储单价) + (100GB * 网络流量单价) + 操作费用 (很小，忽略不计)

注意： 具体的单价请参考 GCS 和 MNS 的官方定价页面。

总结：

GCS 和 MNS 都是强大的云服务，但如果不注意成本优化，很容易花冤枉钱。通过合理选择存储类别、批量消费消息、设置消息生命周期等策略，你可以显著降低云服务成本，让你的项目更具竞争力。希望这篇文章能帮助你更好地利用 GCS 和 MNS，成为一名精打细算的云服务专家！