高准确率的模型并非总是完美。本文探讨了高准确率指标可能掩盖的实际问题，例如数据不平衡和特定群体的差异。我们将介绍如何通过更全面的评估指标和细致的数据分析来识别并规避这些陷阱，并提供实际案例，帮助读者提升风险意识。
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