面试中，模型准确率达到100%并不一定意味着完美。本文模拟面试场景，通过面试官提出的三个关键问题，揭示高准确率背后可能隐藏的数据分布问题、过拟合风险以及评估指标选择不当等问题，帮助读者反思模型，避免面试中暴露技术短板。
2025-11-27 23:30高准确率的模型并非总是完美。本文探讨了高准确率指标可能掩盖的实际问题，例如数据不平衡和特定群体的差异。我们将介绍如何通过更全面的评估指标和细致的数据分析来识别并规避这些陷阱，并提供实际案例，帮助读者提升风险意识。
2025-11-27 15:00End of content
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