在AI选股日益普及的今天，一个问题摆在所有投资者面前：传统技术分析，比如压力位和支撑位，还有用吗？有人认为，AI凭借强大的数据处理能力和机器学习算法，已经可以精准预测股价走势，传统技术分析的那一套早就该被扫进历史的垃圾堆了。但事实真的如此吗？

AI选股的优势：效率与数据分析

不可否认，AI选股拥有传统技术分析无法比拟的优势。首先，在数据处理方面，AI能够快速分析海量历史数据、财务报表、新闻资讯等等，找出隐藏在数据背后的关联性，这远远超过了人工分析的能力。其次，AI选股效率极高，可以全天候监控市场，及时发现投资机会，避免错过最佳入场时机。此外，AI选股还能有效克服人类的情绪波动，避免冲动交易。

传统技术分析的价值：理解市场情绪与人工判断

然而，传统技术分析也并非一无是处。压力位和支撑位，本质上反映的是市场参与者的集体心理预期和供需关系。虽然AI可以分析数据，但它难以完全理解市场情绪，以及突发事件对市场的影响。例如，突发的政策变化、地缘政治风险等等，往往会导致股价突破原本的压力位或支撑位，而这些因素很难完全量化，需要人工进行判断。

压力位和支撑位在AI选股中的作用

那么，压力位和支撑位在AI选股中还能发挥什么作用呢？它们至少可以扮演以下几个角色：

• 作为输入变量： 压力位和支撑位可以作为AI模型的输入变量，帮助模型更好地理解市场结构和潜在的阻力或支撑区域。AI可以学习这些关键位置与股价波动的关系，从而提高预测的准确性。
• 验证模型预测结果： AI模型预测的结果，可以与传统的压力位和支撑位进行对比验证。如果AI预测的突破方向与技术分析的判断一致，则可以增加交易的信心。反之，则需要重新审视模型的参数和假设。
• 风险管理工具： 即使依赖AI选股，投资者依然需要关注压力位和支撑位，将其作为止损和止盈的重要参考。在股价接近压力位时，可以考虑减仓；在股价跌破支撑位时，则需要果断止损。

结论：融合而非替代，理性看待AI选股

综上所述，AI选股和传统技术分析并非相互排斥，而是可以相互补充，共同提升交易决策的准确性。AI提供了强大的数据处理能力和效率，而传统技术分析则提供了对市场情绪和人工判断的洞察力。二者结合，可以形成一个更为全面的交易策略。

千万不要盲目迷信AI选股，认为它能百分之百预测股价走势。记住，AI只是工具，最终的决策权仍然掌握在投资者手中。同样，也不要完全否定传统技术分析的价值。压力位、支撑位等概念，依然能够帮助我们理解市场结构和潜在的风险。我们需要结合自身情况，选择适合自己的方法，并在实践中不断学习和改进。

AI选股的时代已经到来，但理性思考，才能更好地驾驭这股浪潮！